Power BI 5 – Python-visualisoinnit

Visualisoinnit vaativat joskus edistyneempää data-analytiikkaa kuin se, mitä Power BI tarjoaa. Power BI -visualisoinneissa ja analytiikassa käytetäänkin Python-ohjelmointikieltä, sillä Power BI tukee useita Pythonin ohjelmakirjastoista, kuten numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, scipy ja statsmodels. Tässä koulutuksessa opit Pythonin perusteet ja Python-ohjelmointikielen käytön Power BI:n visualisoinneissa ja analytiikassa.

Tavoite

Koulutuksessa tutustut tehokkaaseen Python-ohjelmointikieleen Power BI -ympäristössä. Opit määrittämään Python-ympäristön käyttöön Power BI -ohjelmassa sekä tekemään yksinkertaista data-analytiikkaa ja näyttäviä visualisointeja.

Kenelle

Koulutus soveltuu niille, jotka osaavat Power BI:n peruskäytön ja haluavat syventää ohjelman käyttöä. Toivomme osallistujilta Power BI:n peruskäytön hallintaa, mutta Python-kielen osaamista ei edellytetä.

Ohjelmaversio

Koulutuksessa käytämme Power BI Desktop -ohjelman uusinta versiota ja Anaconda-kehitysympäristöön kuuluvaa selainpohjaista Jupyter Notebookia sekä WinPython ympäristön viimeisintä versiota. Suosittelemme lataamaan sovellukset ennen koulutuksen alkua.

Koulutuksen sisältö

Python-ympäristön käyttöönotto Power BI:ssa

• Anaconda
• WinPython
• Power BI Desktopin Python-komentosarjaeditorin asetukset

Python-ohjelmointikielen perusteet

• Ohjelmointikielen esittely
• Kommentit
• Koodin kirjoitussäännöt ja ohjelmalohkot
• Muuttujat
• Matriisit
• Kielen ohjausrakenteet
• Kirjastot ja kirjastojen käyttö (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, scipy ja statsmodels)

Tiedon tuonti Pythonilla Power BI Desktopiin

• Python-komentosarja tiedon tuontitapana
• Tarvittavien kirjastojen käyttöönotto
• Tietojoukon lataaminen dataframeen
• Dataframen tutkiminen
• Tiedon lisääminen, poistaminen ja muokkaaminen dataframessa
• Tiedon yhdistäminen useammasta dataframesta
• Laskennan alkeet

Python-visualisointien tekeminen

• Matplotlib ja seaborn kirjastoihin tutustuminen
• Tyylit
• Kaavioiden luonti
• Kaavioiden tietojen muokkaus

Python Power Query Editorissa

• Datan muokkaus editorissa Pythonilla

Python-visualisoinnit Power BI Desktopiin ladatusta datasta

• Jo ladatuista tiedosta tehtävät Python-visualisoinnit

Data-analyysia Pythonilla

• Esimerkkejä numpy, scikit-learn, scipy ja statsmodels kirjastojen käytöstä data-analyysin teossa Power Query Desktopissa.

Avainsanat

Power BI, Power BI Desktop, Power Query, Microsoft Office 365, O365, tiedon yhdistäminen, raportointi, visualisointi, tietomalli, DAX, laskenta, data, analysointi, pikamittari, mittari, tiedon muokkaus, data, datan muokkaus, datan jalostaminen, konteksti, funktio, muuttujat

Webinaari on vain Insinööriliiton jäsenille. Jos olet kiinnostunut tekniikan alan asiantuntijoille suunnatuista koulutuksista, mutta et ole vielä Insinööriliiton jäsen, liity 75 000  jäsenen joukkoon. Koulutukset ovat pääsääntöisesti maksuttomia ja kuuluvat jäsenen urapalveluihin ja etuihin.

Ilmoittautuminen on aina sitova. Jos joudut perumaan osallistumisesi tähän Eduhousen järjestämään koulutukseen, lähetä viesti sähköpostilla osoitteeseen trainings@eduhouse.fi. Mikäli olet ilmoittautunut, mutta et ilmesty etäkoulutukseen, joudut maksamaan koulutuksen hinnan itse.